2 fő tényezőre fogunk koncentrálni:

1. Pótlási idő: Mennyi idő szükséges a munkakör betöltéséhez szükséges tudás és rutin megszerzéséhez.
2. Jelentkezők száma: Mennyi jelentkező van az adott munkakörre.

Példa adatokkal

Tegyük fel, hogy a következő adatokat gyűjtöttük össze:

Piramis felépítése:

1. Alap: A munkakörök, ahol rövid a pótlási idő és sok jelentkező van.
2. Középső rétegek: A munkakörök, ahol közepes a pótlási idő és átlagos a jelentkezők száma.
3. Csúcs: A munkakörök, ahol hosszú a pótlási idő és kevés a jelentkező.

Példa Piramis:

1. Alap: Adminisztrátor, Ügyfélszolgálat (rövid pótlási idő, sok jelentkező)
2. Középső rétegek: Értékesítő (közepes pótlási idő, átlagos jelentkezők száma)
3. Csúcs: Mérnök, IT szakértő (hosszú pótlási idő, kevés jelentkező)

Értelmezés

1. Alap: Az Adminisztrátor és az Ügyfélszolgálat pozíciók betöltése viszonylag könnyű, mert gyorsan lehet betanulni és sok jelentkező van.
2. Középső rétegek: Az Értékesítő pozíció betöltése valamivel nehezebb, de még mindig kezelhető.
3. Csúcs: Az IT szakértő és Mérnök pozíciók betöltése a legnehezebb, mert hosszú a pótlási idő és kevés jelentkező van.

További lépések

1. Adatfrissítés: Rendszeresen frissítsd az adatokat, hogy a piramis aktuális maradjon.
2. Elemzés: Vizsgáld meg, hogy hogyan változnak az adatok idővel, és azonosítsd a trendeket.
3. Intézkedések: Tervezd meg a megfelelő lépéseket a nehezen pótolható munkakörök megtartása érdekében, például képzési programok, toborzási kampányok, juttatási csomagok javítása.

Ez a módszer segít abban, hogy jobban megértsd, mely területeken van szükség a legtöbb figyelemre a hatékony pótlás érdekében, még akkor is, ha nem veszed figyelembe a fluktuációs arányt.